- Datenstrukturoptimierung/Datenmodellierung, Aufbau oder Erweiterung von Data Warehouses/DataMarts
- Optimierung der IT-Architektur, z.B. Überprüfung von Abhängigkeiten zwischen Programmläufen, Einführung von Middleware zur Reduzierung der Schnittstellenzahl
- Intelligente Schnittstellen zur Vermeidung von Mehrfacheingaben und automatischen Datenkonsolidierung (Reconciliation)
- Prozessmanagement/Prozesssteuerung/Prozessoptimierung sämtlicher IT-Prozesse rund um die Datenversorgung über den gesamten Life-Cycle von Anlandung über Speicherung und Benutzung bis hin zur Archivierung und Löschung, z.B. automatische Erfassung und Auswertung aller manuellen Fehlerbehandlungen, um die Wirtschaftlichkeit weiterer Automatisierungsschritte absehen zu können und/oder dem Kunden das manuelle Handling in Rechnung stellen zu können